为什么关于因果关系的新科学【读后感 书评 下载 mobi】

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如今,贝叶斯网络已经是一项成熟的技术,你可以从好几家公司买到现成的贝叶斯网络软件。此外,贝叶斯网络也被应用于许多“智能”设备。为了让你了解贝叶斯网络是如何应用于现实世界的,让我们回到本章开始提到的波拿巴DNA匹配软件。

荷兰法医研究所每天都会用到波拿巴,主要用于处理失踪人口案件、刑事调查和移民案件(申请难民庇护的人士必须证明他们在荷兰至少有15名亲属)。不过,波拿巴所做的最令人印象深刻的工作仍然是借助贝叶斯网络进行巨大灾难之后的遇难者身份识别,马来西亚航空17号航班坠机事件后的遇难者身份识别就是一例。

空难遇害者极少能通过与中央数据库中存储的DNA数据进行对比而确认出身份。除一些特殊情况外,最好的做法就是要求遇难者的家庭成员提供DNA信息,寻找与之形成部分匹配的空难遇害者DNA。一些传统的(非贝叶斯的)方法也可以做到这一点,使用此类技术的软件辅助我们解决了在荷兰、美国和其他地方发生的多起惨案中的遇害者身份识别难题。例如,一个被称为“亲子关系指数”(Paternity Index)或“同胞关系指数”(Sibling Index)的简单公式就可以用于估计不明DNA(遇难者)来自DNA提供者(可能的遇难者家属)的双亲或兄弟姐妹的概率。

然而,这些指数或公式是有局限性的,因为它们只适用于判定某种特定的关系,且只对近亲有效。波拿巴软件的设计初衷则是让人们能够使用来自远亲或多个亲属的DNA信息来判定遇难者身份。波拿巴通过将家谱(见图3.7)转换成贝叶斯网络实现了这一目的。

 

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这个例子其实除了贝叶斯网络的本身用处之外,看到的是一种面对问题的方式。那就是当你面对遇难者的基因,自己的库里匹配不上的问题时,该怎么办?那么这里的解决方式,是从另一端来反推问题,拿亲属的DNA来反向匹配遇难者的。

很多时候,我们生活中面对的就是这种问题,没有标准答案,没有解题思路下,应该怎么办?怨天怨地永远是没有用的,而是找到从各个角度找到解决问题的最优解。例如这个例子,肯定不精确,甚至有些近亲和遇难者的基因无法匹配上,但是比起之前的手足无措,已经有了很大的进步,那就先开始动起来。做事的人永远没法避免犯错,不做事的人才不会犯错,但是也终将一事无成。

jingying

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