曾鸣智能商业双螺旋:网络协同+数据智能

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那么如何打造智能商业呢?

 

这个商业最重要的两个组成部分,分别是网络协同和数据智能,两者机制不同。却又相辅相成,我们协同推动数据智能发展的同时,数据智能也成为了网络协同扩张不可或缺的助力,构成了智能商业的双螺旋,下面。你就分别来介绍这两个核心机制,先来说网络协同,商业的基础是合作,以前的商业合作,主要是通过科层制的命令,或者在市场上通过价格的信号。进行调解,但是,在互联网大发展的今天,合作更多的是通过大规模的并发的,多角色的在线实时互动得以实现,这就是网络协同的新时代。举个例子,腾讯微信的推出,就是网络协同的巨大成功,他把全中国的人都连在一个网络上,而Facebook连接世界的使命,让他在全世界的扩张。

也已无可伦比的速度在往前发展,他们的核心是在网络协同的方向上,卷入更多的人,产生更丰富的互动,带来更丰富的社交体验和价值,而淘宝和谷歌。除了在网络事业部方面有比较大的发展之外,同时在数据智能方面也有很大的领先,这也是智能商业的第2个组成部分,数据智能的本质就是机器。才能直接做决策,谷歌是个好例子,大部分人都认为谷歌是一家搜索公司,但是从商业的角度看,谷歌其实是一家广告公司,而且所有广告的投放。那都是机器,直接决定的,那么谷歌是怎么做到这些的呢?谷歌在商业模式上的重大创新就是他首创的精准营销的广告模式。一方面是数据智能的突破,它实现了广告价格的实时在线,通过市场拍卖,来决定价格,这是市场决定的价格,不是事先有刊登广告的媒体来决定的。

价格,第2个非常大的突破,谷歌的广告平台通过广告联盟,把几百万的小网站组合几百万的,甚至是上千万的小广告主,通过一个在线平台连接。在一起,这几百上千万的小广告主不仅仅可以在谷歌的搜索上做广告,还可以通过谷歌的广告引擎投放到加入了谷歌广告联盟的,无数的小网站里面去。而这些小网站以前根本不可能靠自己卖广告,因为它的流量很有限,但是通过加入谷歌这个巨大的广告联盟,他们也能够获得广告收入,同时。以前无数的小广告主,根本就没有地方可以投放广告,谷歌给他们提供了这样一个新的平台,所以谷歌实际上也是网络协同的一个平台,它把海量的广告组合海。这样的小网站中有机的结合在了一起,所以谷歌是一个网络协同和数据智能双轮驱动的创新型企业,淘宝也是这样的,淘宝不是。

 

曾鸣智能商业双螺旋:网络协同+数据智能
受伤不拥有任何一件商品,淘宝是一个零售的生态圈,是一个赋能卖家的平台,通过连接买家卖家以及以及各种各样的服务商构成。成为一个新的零售合作网络,淘宝之所以能够创造这么多奇迹,很重要的一个原因是,淘宝演化成了一个社会化大协同的平台,今天即使是一个非常。小小的淘宝新卖家,也可以同时在线和几百个服务商合作,你只需要一个软件的API的链接,就能调动相关的数据和服务,而服务可以从跟微博这样的社交渠道。卡通到整个的蚂蚁金服提供的金融服务的后台,到旺旺的工作流和各种营销产品,所以淘宝本身就是一个非常复杂的协同网络,而正是这个协同网络才。带来了巨大的社会化的价值创造,如果我们把视野再放开一些,看看过去几年冒出来的新企业,比如说大家所熟悉的滴滴打车,滴滴的成功源于数据智能。

因为它能够把用户,也就是一个乘客和一个司机快速的匹配在一起,算法可以让匹配的效率越来越高,乘客等的时间越来越少,但同样的。更好的是,司机空跑的里程也越来越少,这样客户的成本才最终会越来越低,另外一个典型的例子是今日头条,当大部分人都认为经历了新浪的吗?我回到微博,到微信的公众账号,内容,这个领域已经没有多少创新空间的时候,今日头条通过智能的推荐引擎,变成了一个大家都离不开的内容推送平台。取得了非常大的突破,讲清楚了网络协同和数据智能双螺旋的运作,我想回过头来解释一下,为什么这些新兴的互联网企业,能够拥有如此强大的生命力?而同时,那些已经拥有庞大体量的互联网领先公司,例如阿里巴巴,亚马逊,腾讯,他们又是如何持续保持高速增长的?我在研究和梳理自己。

案例的时候,找到了一个很有意思的观察角度,我把它称为智能商业的黑洞效应,既然叫黑洞,自然意味着它有巨大的能量场,那么这些黑洞的能量场又是如何形成的呢?第一是网络效应,网络协同,天生就带有网络效应,具备指数级扩张等大家已经非常熟悉的,互联网的天然优势,第二是学习效应。数据智能有着乘法的优势,打个比方,机器的算法在对数据的不断处理过程中,就在持续的提升自己的智能水平,这是7×24小时永不停歇的自我运转。所以这种学习效率是乘法是叠加的,黑龙型的企业越学越聪明,学得越来越好,越来越快,这就是学习效应,第三,当一个网络不断扩张的时候,数据。自然会被记录下来,数据就越来越多,我称之为数据压强,在这样巨大的原生性数据压力前,能力束手无策,机器成为唯一的选择。

1,数据压强会天然地推动数据资源的发展,以淘宝为例,早在2008年之前我们就已经感觉到传统的内幕,再也无法处理这个平台上如此之多之丰富的。商家和商品信息了,消费者的购物效率出现了直线下滑的趋势,因此淘宝从2007年开始计划,并在2008年全面投入,用搜索引擎取代了传统的分。被浏览,在当时搜索引擎是一款数据智能的新产品,只有搜索引擎才能够支撑淘宝复杂网络的爆炸性成长需求,对于搜索引擎而言,处理一件商品和处理。100一件商品,并没有太大的区别,只要它的扩容性可以承载就行了,但这是能力根本无法达到的效率,所以现在看来,淘宝的数据智能之路与日益庞大的网络所产生。数据压强息息相关,在数据压强前面,要么数据智能,要么网络坍塌,没有第3条路可选,第四,数据的积累又会进一步推动网络的扩张。

数据和物质完全不一样,物质会越来越少,而数据和信息的使用过程,本身就是一个价值创造的过程,谁看了有多少人看,本身就有巨大的信息含量。如果这个人再点个赞,写个评语再转发一下,信息的价值就更加以几何级数上升,所以任何互动产品的设计都非常有价值,是因为你的信息的消费。变成了信息的再生产,变成了信息价值的再创造,数据传播的边际成本又非常低,这种不对称性使得数据有很强的动力,去尽可能的在全网络传播。这是一种天然的网络张力,以上4种优势的重叠附加与彼此赋能,让有着黑洞效应的企业占据了指数级增长的竞争优势,这些优势的乘法叠加。啊,所以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴,也由此诞生了一个又一个智能商业的独角兽,所以独角兽的企业,我认为至少要在一个足够大的细分市场。

完成网络的重构,用网络协同,代替传统的线性协同的方式,才有成为独角兽的可能,而同时在网络协同的基础之上,如果在。加入数据智能的元素,让你的商业网智能化的方向去发展才具备百亿美金市值的DNA,所以,网络协同和数据智能是新商业文明DNA的双螺旋。如果不在这两个方面有质的突破,在新商业的竞争中,你是没有生存空间的,那么智能商业具体该怎么做?下一讲我们来探讨这个问题。

 

本文选自:《曾鸣智能商业先导课》

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本文是全系列中第2 / 5篇:智能商业

jingying

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