曾鸣智能商业创新之路:在线化、数据化、算法化

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智能商业创新之路:在线化、数据化、算法化

 

大家好,这一讲我们,讨论在实际操作中,怎样才能让智能商业落地大家可能都经历过每年双十一的狂欢每年双十一的成交额,都再创新的纪录但你可能不知道的,事在过去几年每年的,双十一阿里巴巴的大部分人要做的事情却越来越少甚至有。越多的阿里同学会发现那天根本无事可做原因是什么呢,是因为在这一整天里客户该看到什么产品,他们挑选了什么样的产品,他们收藏夹里选了什么样的产品,以及下次他们再登陆淘宝,该给他们推荐什么样的产品这些过程,全部都是由机器自动。

 

完成的同样我们的客服,成绩是压力最大的,部门去年破天荒第一次不用加班,原因,也是因为,越来越高的比例的客户服务是通过机器人完成的,不再是人工服其实不光是双十一,每一天大家表面上看到的淘宝是一个网站,但是它最核心的其实是一个巨大的。搜索,推荐引擎,让每一个人上来都能得到个性化的服务,每天上亿的,人在淘宝挑商品做买卖,这些个性化的服务如果都有人来完成,那么逃跑故再多的人也无济于事,这就是我们这个时代,最重要的一个特征,由机器取代人进行决策提供服务越来越多的场景。只有靠机器靠人工智能,才能完成以前靠人没有办法完成,的,海量个性化的服务,淘宝的,核心推荐引擎就是人工智能的,运用,它有很多种复杂的算法,揉合在一起每天进行海量数据的自动处理,它是一个庞大的机器集群不仅仅是一批人更重要的是有一个巨大的人工智能的支持。

才能还清大家今天体验到的这些服务最近几年大家才开始听到大数据人工智能这些突然一下非常热门的词但实际上认真想一下,互联网最成功的,这几家,企业都已经有接近20年的历史,而他们的本质都是基于人工智能和大数据的上谷歌。速度任何一个关键字不到一秒的,时间,他就能把全网相关的信息推送给你这完全是超出传统的,人类想象的一种幸福只有靠机器智能,才能,做到所以一个最重要的结论是未来商业会全面智能化也就是说未来商业的决策会越来越多地依赖于机器。学习依赖于人工智能机器将取代,人在越来越多的商业决策上扮演日益重要的角色,同时,他能取得的效果也会快速超过今天人工运营的,效果,那么如果想要实现智能化,我总结了三个核心步骤,第一步是,在现化顾名思义。

就是,联网,把物理世界转化映射到一个互联网上的虚拟世界当中20多年前,微软用ie浏览器赢得了pc互联网时代并在商业世界一直能占据一席之地,苹果公司,都用iphone奠定了移动互联网时代的硬件标准,把硬件软件服务生态。全部合为一体,完成了移动互联网化成就了今天的苹果生态,滴滴的本质就是,完成了打车服务的在线化虽然打车看起来是个很简单的事情,但是当这样一个简单的服务实现了再强化之后效率的提升和价值的创造是巨大的整个产业也因此改变。当然,打车服务能够在线化前提是因为有了智能手机的广泛普及,同时有了很高质量的地图服务让在线位置定位变的非常清楚,在这个基础,之上,首先把,打车服务变成一个在线服务然后再通过算法进行优化,成为了智能服务这才成就了滴滴。

美团,也是一方面试图把传统的生活服务在线化另外一方面也是希望,把,债券化的生活服务,能够变得越来越智能化,在现化最难的挑战是你的主要产品和服务是否在线化了如果仅仅是营销,在线甚至销售在线都还不算。如果你是有微博账号微信公众号甚至还是有天猫旗舰店你都未必实现了核心产品服务的在线,化什么叫,核心产品核心流程的在线,化我们还是以搜索,举例搜索结果页或者更完整的说一个搜索框加上一个搜索结果页就是谷歌这个搜索引擎的产品搜索。结果,页建立了智能搜索引擎和用户之间的互动桥梁这是互联网企业为什么这么强调,产品的原因,因为所谓的产品就是他们通过互联网和客户互动提供服务获取反馈的唯一途径,在宪法的突破就是主营业务的互联网产品化这一点对于。

曾鸣智能商业创新之路:在线化、数据化、算法化
从企业是一个非常大的挑战因为在思路上怎么把一个传统的线下服务搬到互联网上来这需要全流程的重构需要对用户思考方式行为逻辑的一个完全不同的更深入地理解比如说大家讲的精准医疗智能医疗的突破其实核心是。转能否在线完成,而各种各样的在线教育,最有价值的都是能够把教育这个核心环节哎就是学习效果,能不能够智能化的不断地去优化提升这才是智能商业的基础,第二部是数据化,由于在线化了数据可以用非常低的。成本,直接记录下来而在传统时代,数据都是要用很高的成本去收集的收集之后然后再分析整个的流程是断裂的破碎的离线但是互联网企业能够准确地记录下来,所有用户全部的在线行为而这些数据本身可以用于优化用户下一次的,体验所以没有。

这句话的积累就没有后面的一切为了帮助大家更好地理解,数字化这个,概念我创造了一个新的词活,数据大家听到的比较多的是另外一个词叫大数据大数据,这一描述扑面而来的海量数据很有感觉,但是它并不能帮助我们更好的做商业决策到底怎么用,数据数据量足够大就行了吗。真正关键的,其实是,活数据和数据是什么意思呢,首先数据是活的也就是说数据是在线的可以随时被使用的,第二点数据必须是被活用的,也就是说数据是在不断的被处理产生增值服务同时又产生更多的数据形成数据。这是一个生生不息的循环过程,这样的,活,数据循环,才是真正创造价值能够形成智能商业的,基础在,活受罪的基础之上实现智能化,第三步核心是算法算法指的是用数学模型的方法,模拟一个人在一个场景里面的决策然后用代码的方式。

把这个数学模型,实现只有算法化才能让积极提升决策的效率并最终取代人的决策现在是数据的时代,算法的时代历史上最出名的一个算法就是谷歌的创始人发明的,paper like这个算法支撑了整个谷歌搜索引擎的后续的进步和发展。想想看,我们上网在一个搜索框输入一个关键字全网的信息就能够按照关联度,推荐给你怎么去,组织,全网的信息怎么去理解相关性,怎么把最相关的信息给你推送出来,这些都是算法在,起的作用所以自动化的本质是基于算法基于机器学习。而,任何机器学习的基础是反馈闭环反馈闭环这个词用的稍微有点专业但实际上大家都有非常深刻的切身体会你无论学什么比如说学打羽毛球你动作对不对,教练当然要给你一个反馈,你改了以后是往正确的方向改对了,还是纠偏纠,的更错了,教练再给你一次反馈。

这实际上,就是,学习修正调整,反馈在这个过程中你就能够学习进步和提升人是这么学习的机器也是这么学习的机器能够有智能的唯一原因就是笨机器用笨办法去学习但是因为他计算能力够强数据量足够,大在某些相对简单的决策,场景。可以比人做得更好更快的达到一个效果的优化所以如果我们回到搜索这个案例,搜索结果页这个产品建立了搜索引擎和用户之间互动的桥梁,算法是搜索引擎的,大脑用户在搜索框输入问题,在搜索结果页看到答案然后点击自己感兴趣的结果。每一次点击,无论你是点了第三条还是第一条,还是甚至翻到了第五页这样的用户,行为通过数字化的方式告诉了这个机器智能引擎说你给我的结果相关性够不够高,机器,再根据这个结果去优化,它的算法给出一个更好的结果但是机器跟人不一样它可以永远不知道疲倦的汽车。

四小时以秒级的速度在更新他的结果所以它的进化速度非常非常快可以从一个开始,并不很精确的结果,在很短的时间内很快达到一个非常精确的结果,所以总结一下我们这一讲的,讨论在线化的核心是打造一个互联网产品因为它提供了一个反馈闭环是算法和。客户之间的,服务,桥梁而反馈闭环是任何学习的前提条件,算法,是机器的,大脑数据是它的,养分活数据让整个反馈闭环能够跑起来,业务在线运营的,时候,自然会产生数据数据被记录下来被算法处理然后直接形成决策指导业务最后中国客户的反馈。不断优化决策,所以基于互联网产品和,和数据通过算法和反馈闭环机器就能学习就能进步机器就能拥有智能而商业就能够实现智能化的升级。

本文是全系列中第3 / 5篇:智能商业

 

jingying

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