数理经济学的基本方法 (蒋中一著)【简介_书评_在线阅读-pdf mobi epub】

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数理经济学的基本方法 本书信息

作者: 蒋中一 / 凯尔文·温赖特
出版社: 北京大学出版社
副标题: (第4版)
原作名: Fundamental Methods of Mathematical Economics
译者: 刘学 / 顾佳峰
出版年: 2006-11-1
页数: 866
定价: 52.00元
装帧: 精装
ISBN: 9787301100042

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  • 数理经济学的基本方法 目录

    第一篇 导论
    第1章 数理经济学的实质
    1.1数理经济学与非数理经济学
    1.2数理经济学与经济计量学
    第2章 经济模型
    2.1数学模型的构成
    2.2实数系
    2.3集合的概念
    2.4关系与函数
    2.5函数的类型
    2.6两个或两个以上自变量的函数
    2.7一般性水平
    第二篇 静态(或均衡)分析
    第3章 经济学中的均衡分析
    3.1均衡的含义
    3.2局部市场均衡——线性模型
    3.3局部市场均衡——非线性模型
    3.4一般市场均衡
    3.5国民收入分析中的均衡
    第4章 线性模型与矩阵代数
    4.1矩阵与向量
    4.2矩阵运算
    4.3对向量运算的注释
    4.4交换律、结合律、分配律
    4.5单位矩阵与零矩阵
    4.6矩阵的转置与逆
    4.7有限马尔可夫链
    第5章 线性模型与矩阵代数(续)
    5.1矩阵非奇异性的条件
    5.2用行列式检验非奇异性
    5.3行列式的基本性质
    5.4求逆矩阵
    5.5克莱姆法则
    5.6克莱姆法则在市场模型和国民收入模型中的应用
    5.7里昂惕夫投入一产出模型
    5.8静态分析的局限性
    第三篇 比较静态分析
    第6章 比较静态学与导数的概念
    6.1比较静态学的性质
    6.2变化率与导数
    6.3导数与曲线的斜率
    6.4极限的概念
    6.5关于不等式和绝对值的题外讨论
    6.6极限定理
    6.7函数的连续性与可微性
    第7章 求导法则及其在比较静态学中的应用
    7.1一元函数的求导法则
    7.2相同变量的两个或两个以上函数的求导法则
    7.3包含不同自变量的函数的求导法则
    7.4偏微分
    7.5导数在比较静态分析中的应用
    7.6雅可比行列式的注释
    第8章 一般函数模型的比较静态分析
    8.1微分
    8.2全微分
    8.3微分法则
    8.4全导数
    8.5隐函数的导数
    8.6一般函数模型的比较静态学
    8.7比较静态学的局限性
    第四篇 最优化问题
    第9章 最优化:一类特殊的均衡分析
    9.1最优值与极值
    9.2相对极大值和极小值:一阶导数检验
    9.3二阶及高阶导数
    9.4二阶导数检验
    9.5麦克劳林级数与泰勒级数
    9.6一元函数相对极值的n阶导数检验
    第10章 指数函数与对数函数
    10.1指数函数的性质
    10.2自然指数函数与增长问题
    10.3对数
    10.4对数函数
    10.5指数函数与对数函数的导数
    10.6最优时间安排
    10.7指数函数与对数函数导数的进一步应用
    第11章 多于一个选择变量的情况
    11.1最优化条件的微分形式
    11.2两个变量函数的极值
    11.3二次型——偏离主题的讨论
    11.4.具有多于两个变量的目标函数
    11.5与函数凹性和凸性相关的二阶条件
    11.6经济应用
    11.7最优化的比较静态方面
    第12章 具有约束方程的最优化
    12.1约束的影响
    12.2求稳定值
    12.3二阶条件
    12.4拟凹性与拟凸性
    12.5效用最大化与消费需求
    12.6齐次函数
    12.7.投入的最小成本组合
    第13章 最优化问题的其他主题
    13.1非线性规划和库恩一塔克条件
    13.2约束规范
    13.3经济应用
    13.4非线性规划中的充分性定理
    135极大值函数和包络定理
    13.6对偶和包络定理
    137一些结论性评论
    第五篇 动态分析
    第14章 动态经济学与积分学
    14.1动态学与积分
    14.2不定积分
    14.3定积分
    14.4广义积分
    14.5积分的经济应用
    14.6多马增长模型
    第15章 连续时间:一阶微分方程
    15.1具有常系数和常数项的一阶线性微分方程
    15.2汀场价格的动态学
    15.3可变系数和可变项
    15.4恰当微分方程
    15.5一阶一次非线性微分方程
    15.6定性图解法
    15.7索洛增长模型
    第16章 高阶微分方程
    16.1具有常系数和常数项的二阶线性微分方程
    16.2复数和三角函数
    16.3复根情况的分析
    16.4具有价格预期的市场模型
    16.5通货膨胀与失业的相互作用
    16.6具有可变项的微分方程
    16.7高阶线性微分方程
    第17章 离散时间:一阶差分方程
    17.1离散时间、差分与差分方程
    17.2解一阶差分方程
    17.3均衡的动态稳定性
    17.4蛛网模型
    17.5一个具有存货的市场模型
    17.6非线性差分方程——定性图解法
    第18章 高阶差分方程
    18.1具有常系数和常数项的二阶线性差分方程
    18.2萨缪尔森乘数一加速数相互作用模型
    18.3离散时间条件下的通货膨胀与失业
    18.4推广到可变项和高阶方程
    第19章 联立微分方程与差分方程
    19.1动态方程组的起源
    19.2解联立动态方程
    19.3动态投入一产出模型
    19.4对通货膨胀一失业模型的进一步讨论
    19.5双变量相位图
    19.6非线性微分方程组的线性化
    第20章 最优控制理论
    20.1最优控制的特性
    20.2其他终止条件
    20.3自治问题
    20.4经济应用
    20.5无限时间跨度
    20.6动态分析的局限性
    附录I 希腊字母
    附录Ⅱ 数学符号
    附录Ⅲ 主要参考文献
    附录Ⅳ 部分习题答案
    附录V 索引
    (收起)

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  • 本书豆瓣评分: 9.0 分,《数理经济学的基本方法 》这本书,五星推荐!
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