【丹尼尔卡尼曼书籍代表作】绪,进而影响决策。上兽定的相关天气交热时,司法审判全更于厉,阳区明媚的天气会影响股市的走

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

绪,进而影响决策。 上 兽 定的相关|
天气交热时,司法审判全更于厉, 阳区明媚的天气 会影响股市的走
向。而在其他一些案例中,天气的影响则不那么明显。心理学家尤里
* 西蒙松 〈Uri Simonsohn) 发现,高校招生人员在阴天时更关注候选
人的学术表现,而在睛天时对非学术表现更敏感。他报告这些发现时
采用的文章标题足以令人难忘一一“云让书呆子看起来不错”。

判断会随机变异的另一个案例是不同案件所处的考察顺序。当一
个人在思考一起案件的时候,此前一起案件的决策就成了一个潜在的
点。包括法官、贷款专员以及棒球裁判员在内的做出一系列决策
的专业人十, 倾向于恢复某种形式的平衡 在连续朝着同一方向做出

一系列决策之后,他们更有可能朝着相反的方向做出决策。严格意义
上说, 古人二半生和人合生人 因为这样难免人出现间郑和不全
正。例如, 国,当站 ;
二个让由清闲得失的可能性会了(19%。 在申 少贷款时, 如果亲面
两个申请都被拒绝了,那么接下来的申请很有可能得到批准,但如果
前面两个人的申请获得了批准,那么相同的申请此时则更有可能遭到
拒绝。这种行为反映了一种被称为“赌徒订误” (gamblers
fallacy) 的认知偏差,它指的是人们会认为随机序列中一个事件发生
的概率与此前发生的事件有关,从而低估了“坏运气”再一次发生的
可能性。

衡量情境噪声

相对于整体的系统噪声,情境噪声有多大呢? 虽然没有一个原则
适用于所有情境,但存在一个一般性的原则: 就大小而言,本章所涉
及的这些情境噪声要小于个体在水平噪声和模式噪声方面的稳定差
异。例如,正如上文所提及的,如果同一位法官连续两次批准了庇护
申请,那么接下来的申请获得批准的可能性会下降19%。这种变异性肯
定是有问题的,但如果与不同法官之间的变异性相比就是小巫见大巫
了:, 天普大学法学院教授杰亚。拉姆基-诺加莱斯 (Jaya Ramji-
Nogales) 及其合作者发现,在迈阿密的一家法院,一位法官批准了
88%的庇护申请,而另一位法官只批准了5%的庇护申请。这是真实的数
据,不是进行品声审查的实验数据,因此申请者是不同的,但这些申
请者的申请由哪位法官受理可以说是随机的。拉姆基-诺加莱斯及其合
作者发现,申请人来源国的差异并不能解释这种差异。如果差异如此
巨大,那么申请获得批准的概率下降19%好像也没有什么大不了。

同样,指纹鉴定人员和医生有时候也会做出自相矛盾的判断,但
这种情况远远少于与其他人的判断不一致的情况。在我们回顾的每一
个案例中,情境噪声在系统噪声中所占的比例都是可以测量的,情境
吧声所占的比例 小于个体间的差异。因此可以这样说,你不可能永
远是同一个人,随着时间的流逝,你远没有你所想象的那么前后一
致,但令人欣慰的是,与其他人相比,今天的你更像昨天的自己。

造成情境噪声的内部原因

情绪、疲劳、天气、顺序效应等许多因素都可能导致同一个人在
对同一案件做出判断时,产生我们不愿看到的变异。我们可能希望构
建一个环境,在这个环境中,所有与决策有关的外部因素均是已知、
可控的,至少从理论上来说,这样的情境可以减少情境噪声。但即使
是这样的情境,也不足以彻底地消除情境唆声。

人 心理学家迈克尔。卡哈纳 (Michael Kahana
其 和 。 根据我们的定义,记忆不是一项关电人
务,而是一 项让知任务, 可以对其条件进行正格拉制, 也很容易测量
其表现。在其中一项研究中,他们对79名被试的记忆表现进行了非常

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