【丹尼尔卡尼曼著作】是偏差,一些是噪声。为了让你了解噪声和偏差是如何导致误差的,我们邀请你花不到

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

是偏差,一些是噪声。

为了让你了解噪声和偏差是如何导致误差的,我们邀请你花不到
一分钟的时间来玩一个游戏。如果你的智能手机上有带计时功能的秘
表,那么利用它,你可以在不看显示器且无须暂停的情况下,测量连
续的间隔时间。你的目标是在不看手机的情况下,让秒表连续记录5段
10秒的时间。在开始之前,你最好先感受几次10秒有多长。

现在看一下你的手机上记录的每一段间隔时间。当然,手机难免
也会存在一些误差,但这种误差很小。你会发现,手机上记录的每一
段时间并非都是10秒,而且差距相当大。你试图精确地重现相同的时
间,但根本无法做到。这种你无法控制的差异就是一个关于噪声的例
子。

这一点都不奇怪,因为就人的生理和心理而言,噪声无处不在 。
毋庸置疑,不同的个体在生理上是存在差异的,这就像同一个豆黄中
没有两颗完全相同的静豆。在个体内部同样存在差异,比如,你的心
跳不可能是完全规则的,你不可能完全准确地重复同一个姿势。如果
有一个听力学家帮你检查听力,可能一些声音太小,你完全听 不见
一些声音很大,你总能听见,然而,总有一些声音,你有时能听见,
有时又听不见。

现在看看你手机上的5个数字。看出来一些规律了吗? 例如,是每
一段时间都短于10秒吗? 如果是,那么这意味着你内心的钟表跑得太
快了。在这个简单的任务中,偏差指的是你的平均时间与10秒之差
(无论是正的还是负的) 。噪声导致了结果的差异,其外在表现类似
于我们之前看到的散点图。在统计学中,标准差是测量差异的最沼见
指标,我们将用标准差来测量判断中的噪声。

你可以把大部分判断,尤其是预测性判断与你刚刚做出的判断看
成一回事,当做出预测时,我们在试图接近真实值。例如,经济分析
师的目标是尽可能接近下一年国内生产总值增长的真实值,医生的目标是试图做出正确的诊断。 《需要注意的是,本书中的“预测”一词
并不是指对未来进行预测,在我们看来,对现有病情的诊断也是一种
预测。)

我们会充分利用“判断”与“测量”之间的类比来帮你理解判断
中的噪声。进行预测性判断的人就像瞄准靶心的射击手或试图测量粒
子真实重量的物理学家,判断中的噪声则意味着误差。简而言之,当
判断的目的在于获得真实值,两个不同的判断就不可能都对。就像测
量一样,在某些特定任务中,有些人可能会由于技能水平不高或训练
不足,比其他人产生更多的误差。当然,做出判断的人也同样远非完
美。因此,我们需要了解和测量他们的误差。

当然,大部分专业判断比测量间隔时间要复杂得多。在第4章,我
们会对不同类型的专业判断做出界定,并探究它们的目标。在第5章,
我们将讨论如何测量误差,以及如何量化系统唆声对误差的影响。在
第6章,我们会进一步分析系统噪声并分析其组成部分,即不同类型的
噪声。在第?7章,我们将探讨其中一种噪声: 情境噪声。在第8章,我
们将展示群体如何常常在判断中放大吧声。

通过这几章,我们会得出一个简单的结论, 同所有测量工具一
样,人类的大脑并不完美,其中同时存在偏差和噪声。为什么会这
样? 会有多少偏差和噪声” 让我们一起来揭开谜底吧 。

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