【噪声 丹尼尔卡尼曼pdf】破了我们内心的平静。它无时无刻不存在于我们身边,充满诱惑,甚至造成致命危害。

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

破了我们内心的平静 。它无时无刻不存在于我们身边,充满诱惑,甚
至造成致命危害。

很多时候,这些噪声看上去像是无关紧要的背景信息,于是被我
们自己,乃至大量专业学者所忽视。但它没有炮过心理学家丹尼尔。
卡尼曼、前麦表锡合伙人和管理学教授奥利维耶。西博尼,以及法学
家和行为经济学家卡斯\"R.桑斯坦的眼睛 。他们决定将噪声作为影响
人类判断的一个重大问题来认真讨论。于是,我们有幸看到他们的讨
论成果,即《噪声》一书的问世。这本书就是对噪声这一人类判断陷
阱进行的一次系统而深入的剖析。在这本书中,作者融合了故事、研
究和统计数据,提出了一个令人信服的观点,即噪声也会造成与偏差
同等严重的损害,例如,破坏公平和正义,浪费时间和人金钱,损害身
心健康,造成生命价值与意义等方面的缺陷等。

在《噪声》这本新书中,作者探讨的是一个不同于偏差的判断错
误问题。他们首先提出,错误是一种系统误差,通常出现在个人判断
中。通过比较一个人的反应与理性标准的差异,我们可以发现他的判
断中的错误有多严重。但是,我们不能以特定的判断来识别噪声。品
声是随机分布的,我们必须在研究一系列判断后通过统计的方法才能
确定。

卡尼曼在书中介绍了商业、医学和司法领域中的几个令人信服的
案例,其中的指纹鉴定案例让我印象深刻。同一个鉴定人员在不同时
间居然对同一枚指纹给出了不同的鉴定结果 。如果鉴定人员只有指纹
可以查看,没有关于该案例的其他信息,那他每一次判断基本是一致
的。但研究发现,如果不仅有指纹,还有其他信息,那么每一次鉴定
结果就可能有所不同。这个案例的启发是: 我们在制定决策时,维护
至关重要的信息、排除非关键信息非常必要。

同时,卡尼曼的书还讨论了许多不同类型的噪声,不过最重要的
讨论还是关于系统噪声的。卡尼曼认为: 在很多情况下,在一个系统里,意见的多样性非常有必要,但噪声是你不希望存在的不一致和变
异。卡尼螺和他的同事展示了评估和选择中不必要的分歧是如何形成
“充满噪声的系统”的。它们困扰着包括刑事法官、理赔员、司法鉴
定专家、未来学家和医生在内的专业人士,他们经常对同一案例做出
截然不同的判断和决定。

系统产生噪声的部分原因是,不同专业人员应用的标准不同。例
如,有令人不安的证据表明,当多个医生评估同一位患者患心脏病、
结核病、子宫内膜异位症、皮肤癌和乳腺癌的风险时,他们的诊断的
不一致程度很高。可见,在如此嘲杂的系统中,错误只会累加而不会
相互抵消。正如书中所说: “如果两个罪犯都应被判处5年监禁,但一
个被判3年,另一个被判?7年,虽然平均刑期是5年,但正义并没有得到
伸张。”

系统之所以产生噪声,还因为随着时间的推移,相同的专业人员
在不同的时间有可能应用不一致的标准。为了说明这一点,一项针对
22名医生的研究发现,他们与自己原有意见不一致的可能性为63%一
92%。他们每人在相隔几个月的时间里检查了同样的13张血管造影图。
为了解释这种波动,作者使用“情境噪声” (occasion noise) 来六
述研究结果,比如,天气与大学的录取决定理应是无关的,但是研究
发现,情况并非如此。有心理学家研究了大学招生办公室的工作人员
的682例录取决定,就发现: 在阴天,他们更看重申请人的学术潜能;
在阳光灿烂的日子,他们更看重申请人的非学术潜能。

《噪声》一书还进一步挖掘了噪声的其他特性,包括其原因和成
分、如何测量,以及它和偏差之间的相互作用。作者解释了为什么讨
论小组〈与单一决策者相比) 可能放大噪声,以及指南、规则和算法
如何减少噪声。他们提供了一套工具,以帮助决策者识别和诚少系统
噪声。3位作者用28章的篇幅来贞述关于噪声的研究成果,外加3个附
录,帮助读者进行噪声审查并通过制定清单来改进小组决策和预测。

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