【噪声 书评】第12章常态谷人但可以被理

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

第12章
常态谷: 人 但可以被理

现在我们来考虑一个更大的问题: 在这个世界上,有些问题容易
解决,有些问题却充满了客观无知,那我们应如何自处呢? 毕竟,在
存在很严重的客观无知的情况下,我们很快就能意识到,用水晶球来
预测未来是徒劳的,但我们通常并不会对这个世界产生这种体验。相
反,正如上一章所提到的,我们一直在基于少量的有用信息来对未来
做出大胆预测。在本章中,我们将讨论一种普遍存在的错误信念
件虽然无法预测,却可以被理解。

这个信念意味着什么呢? 我们从两个方面来讨论这一问题: 一
是社会科学研究,另一个是日常生活中的经验。

预测生活轨迹

H坦

2020年,由普林斯顿大学社会学教授萨拉。麦克拉纳汉 〈Sara
MecLanahan) 和马修。萨尔加尼克领衔的112名研究人员在《美国国家
科学院院刊》 记ooeea1nes of tpe Mationay 4cademyr of
Science) 上发表了二复 沉的论文。他们想弄清楚,社会科学家
对“社会脆弱家庭” CR fragile families) 的生活轨迹究竟
有多了解。根据掌握的信息,社会科学家预测某个家庭将会发生的事
件时,准确性如何呢? 更具体地说,使用社会科学家通常在研究中收
集的信息,来预测人们在日常生活中可能发生的事件,专家们的准确
性究竟有多高? 在我们看来,这项研究的目的是测量在社会科学家完成数据收集工作后,对脆弱家庭生活中可能发生的事件进行预测时还
存在多少客观无知。

研究人员的资料来源于“脆弱家庭和儿童福利研究” (Aragz7e
Eam111es and Ci11a je171being 5Study) 。该研究是一项大规模的长
期研究,追踪调查了儿童从出生到15岁的生活轨迹。这个庞大的数据
库包含了5000多名儿童的家庭情况,每个家庭都有数千条信息。这些
儿童大多是由美国大城市的未婚父母生下的。收集的数据信息包括孩
子祖父母的教育程度和就业情况、所有家庭成员的详细信息,如健康
状况、社会经济地位指数、各种问卷信息、认知能力和性格特征等。
这项研究提供了一个宝贵的数据库,社会科学家已经在很充分地利用
它来进行研究,根据这些关于脆弱家庭的研究数据,他们撰写了750余
篇学术论文,其中很多都使用了儿童及其家庭背景的数据来解释这些
孩子日后的生活表现,如高中成绩、犯罪记录等。

普林斯顿大学的研究团队所做的研究是,基于儿童早期的数据来
预测他们15岁时可能出现的6种结果,包括是否流离失所、GPA以及家
境的评估等。研究者采用了所谓的“共同任务方法”〈common task
method) ,他们邀请了众多研究团队进行比赛,让这些研究团队基于
“脆弱家庭”研究中收集的大量数据来预测6种结果,看谁预测得更准
确。这种比赛在社会科学领域是一件新鲜事,在计算机科学领域却很
常见。计算机科学领域经常会有组织请一些团队来参加比赛,完成诸
如用机器翻译一段标准化的文字或从大量照片中识别动物图片的任
务。获胜团队在比赛中所取得的成就定义了当时的技术水平,而且通
常会在下一次比赛时被其他团队超越。社会科学领域的预测任务依靠
的并不是技术的迅速发展,而是使用比赛中最准确的预测作为衡量结
果可预测性的指标。这种做法是合理的。换名话说,无法预测的部分
就是客观无知的残留量。

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