【噪声书】作或许亲戚帮助了她,你身为社工,或许为他们一家提供了更多大助大楼管理员或许更体谅他们一家,并多宽限了几周时间,以便琼

  • A+
所属分类:精英日记
       

本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

作: 或许亲戚帮助了她,你身为社工,或许为他们一家提供了更多大
助: 大楼管理员或许更体谅他们一家,并多宽限了几周时间,以便琼
斯早日找到工作并交上房租。

如果已知了结局,这些可能发生的结果将和实际结果一样,都不
会令人感到惊讶。无论结果如何 (琼斯一家是否被驱赶) ,一旦已经
发生了,因果思维就会让我们觉得它完全可以解释,甚至可被预测。

理解常态谷

前文所述的这种现象有心理学依据。一些事会令人感到惊讶,比
如一场致命的流行病暴发、一只声誉卓著的对冲基金被证明是骗局
等。我们每个人在生活中,都会遇到一些令人意想不到的事情,比如
与刚认识不久的人相恋、年轻的兄弟姐妹突然去世、继承了一笔意想
不到的遗产等。而另一些事则是你完全可以预料到的,比如二年级学
生会在固定的时间放学回家。

大多数人的经验都介于这两个极端之间,我们有时完全可以预料
到某件事的发生,有时则完全无法预料。大多数事情发生在一个宽阔
的“常态谷” (valley of the normal) 中,那里的事情既不是完全
可以预料的,也不是完全预料不到的。比如,此刻你无法预料下一段
的内容,如果我们突然写了一段土耳其文,可能会让你大吃一惊。但
是我们所讨论的内容如果没有偏离主题,你就不会感到惊诈 。

在常态谷中,事情的发展和琼斯一家遭到驱赶一样,事后看似乎
部是很了常的,尽管我们没有预料到它们会发生, 也无法进行预测。

和 湖性的,当那些我们完全未预料到的事

件〈如琼斯一 家过到驱赶) 发生时, 我们会自动从记忆中搜索一 个可

能的原因,如萧条的就业市场、大楼管理员的不近人情等。找到合适的理由后,搜索就会停止。如果相反的结果发生了,这一搜索过程将
同样找到令人信服的原因, 和六拓的坚天”管理册们通情达理等

上述例子表明,通常情况下,许多事件从表面上看都是不言而喻
的。你可能已经注意到,上述这两个版本中,大楼管理员似乎并非同
一个人: 第一个是无情的,第二个是友善的。无论如何,了解这个经
理的唯一线索就是看他的所作所为。基于我们当下对他的了解,他的
举止看起来是合乎逻辑的。正是因为事件已经发生了,你才能明白 它
发生的原因。

当你以这种方式解释那些“意料之外,但情理之中”的结果时,
你最终会得到一个有意义的解释。这就是我们所谓的“理解”了故
事,这也解释了为什么现实在事后看起来是可预测的,因为该事件在
发生时便解释了它发生的原因,于是我们产生了一种错觉,认为它是
可以预测的。

我们对世界的理解,取决于我们编造故事来解释我们所观察到的
事件的能力。并且,我们几乎总是能成功地找到原因,因为我们可以
从无数的事实和信念 中搜寻原因。例如,常听晚间新闻 的人都知道,

很少有无法解释的股市大波动。相同的新闻 事件既可以用于解释股票
指才的下陶 《投资人因这一 波动消息而担忧) ,也可以用于解释其上
涨〈投资人依然持乐观态度) 。

如果找不到一个显而易见的原因,我们会在第一时间创造一个解

释,以便将我们构建的世界模型中的空白 填补上。这就是我们推断出
未知事实的方式,比如在琼斯的例子中推断大楼管理员是一个友善的
人。只有当我们的世界模型无法调整,无法对某一结果做出解释时
我们才会将这一结果归类为“令人惊讶的”,并开始为它寻求更为复
杂的解释。只有当常用的后见之明不起作用时,我们才会真正感到惊
诈。

关于卡尼曼系统1思维相关推荐:

丹尼尔思考快与慢,思考快与慢启发,思考快与慢思维模型

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: