【噪声电子书】第19章消除偏差与决策卫生

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

第19章
消除偏差与决策卫生
许多研究人员和机构都力图减少判断偏差。在本章中,我们将分
析他们的核心发现。我们将介绍消除偏差的各类干预措施之间的区
别,并探讨其中一种值得进一步研究的干预措施。随后,我们将讨论
如何减少噪声,并介绍决策卫生的概念。

干预: 事后及事前消除偏差

减少偏差有两种主要方式,要描述它们的特点,一个好方法是回
到测量类比。假设你家浴室里的体重秤在测体重时测量值平均会多出
约0.23干克,那么你的体重秤是有偏差的,但这并不意味着它毫无用
处。若要消除偏差,有两种可行的方法。第一种方法是,将它显示的
数值减掉0. 23千克,以此来纠正这种误差。当然,每次都这样做有点
麻烦,而且有时你可能完全想不起来要这样做。第二种方法是调整刻
度盘,一劳永逸地提高仪器的精度。

这两种消除测量偏差的方法,可以直接与消除判断偏差的两种干
预方法进行类比: 要么在做出判断之后进行纠正,要么在做出判断之
前进行干预。

事后或纠正性地消除偏差往往是靠直觉进行的。试想你正在监管
一个项目团队,团队成员估计他们可以在3个月内完工。你可以在团队
成员判断的基础上加个缓冲期,将计划工期调整为4个多月或更长〈计
划廖误) ,以此来纠正当前估计可能存在的偏差。

此类纠正偏差的方法有时会更系统性地进行。英国财政部发布的
《绿皮书》 (7pe Green Zook) 是一本介绍如何评估项目和方案的指南。该书鼓励做计划的人通过进行比例的调整来估算项目的花销和持
续时间,以此来解决乐观偏差。在理想情况下,这些调整应参照某个
组织的乐观偏差的历史水平。如果没有这样的历史数据,《绿皮书》
建议对每个类型的项目应用通用的调整比例。

事前或预防 性地消除偏差的干预措施又可以分为两大类。在最有
前景的方法中,一些方法旨 在改变做判断或决策的环境。这种改变也
被称为助推 (nudge) ,众所周知,它们的作用是减少偏差的影响,甚
至利用偏差做出一个更好的决策。养老金计划的自动加入制度就是一
个简单的例子。推行自动加入制度的意图是克服情性、拖延和乐观偏
差,确保员工为退休储蓄 ,除非他们主动选择退出该计划。事实证
明,自动加入制度极其有效地增加了参与率。该计划有时还搭配“未
来多储蓄 ” (Tomorrow Save More) 计划,让员工将一定比例的未来
工资增长用于储蓄 。这种方式可以在许多地方应用,例如,自动加入
绿色能源计划、贫困儿童的学校免费膳食计划,以及其他各种福利计
划。

其他助推方式则在选择架构的不同方面发挥作用。它们可能会让
正确的决策变得更容易,例如,通过减轻行政管理负担,提高人们获
得心理健康护理服务的便利性。此外,它们可以将某一产品或某项活
动的某些特征凸显出来,比如让原本的隐形费用更加清楚地显现。对
百货商店和网站进行设计,可以轻松地助推人们克服偏差一一如果将
健康食品放在显眼的地方,则可能会有更多的人购买 。

另一类事前消除偏差的方式旨 在训练决策者识别并克服这些偏
差,其中一些干预措施被称为助力 (boosting) 。它们通过让决策者
学习统计学知识等方法来提升他们的决策能

点有 迪 甩,只是比看上
去更具氢性。 例和, 于玫学了多年高级拓计课程的人在顷计推理中
不太可能出错。不过,教人们完全避免偏差则很难。几十年的研究表

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