【噪声这本书】可能有所不同。法官们的不同判决会导致对不同案件的排序不同。我们称这种变异为模式噪声[统计术语为“统计交互作用”

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

可能有所不同。法官们的不同判决会导致对不同案件的排序不同。我
们称这种变异为模式噪声[统计术语为“统计交互作用”

(statistical interaction) ] 。

模式唆声的主要来源是稳定的,如不同法官对同一案件所做出的
个体化、特异性的反应。其中一些差异反映了个体〈有意识或无意
识) 遵循的原则或价值观。例如,一位法官对偷盗者可能特别严厉
而对违反交通法规的人则较宽容,另一位法官可能刚好相反。某些洪
在的原则或价值观可能非常复杂,而判断者可能对此毫无意识。例
如,某位法官可能对年龄较大的偷盗者比较宽容,他自己却完全没有
意识到这一点。同时,对特定案例高度个体化的反应也可能是稳定
的,比如,某位法官由于觉得被告长得像自己的孩子,从而对被告产
生了人怜帆之情,并对被告巴以宽大处理。这位法官在不同时间里遇到
这种情况,他都会如此。

这种稳定的模式噪声反映了法官的独特性: 他们对案件的反应与
他们独一无二的人格特征一样。人与人之间的细微差异通常很微妙也
很有趣,但是,在需要一致性判断的系统中,这种由专业人员做出的
判断间的差异是有问题的。在我们所考察的研究中,这种因个体差异
而产生的稳定的模式噪声通常是系统噪声的最大来源。

尽管如此,法官对特定案件的不同态度也不完全是稳定的,也就
是说模式噪声也包含一个可变成分,我们称之为情境噪声。如果放射
科医生在不同的日子里对同一张影像片子做出了不同的诊断,或是指
纹鉴定师有时认为两个指纹是匹配的,有时则认为是不匹配的,我们
就能在其中检测到情境唆声。正如上述例子所示,如果判断者没能识
别出某个案例是他以前处理过的案例,我们很容易在他做判断的过程
中测量出情境噪声。另一种证明存在情境噪声的方式是发现与判断无
关的背景因素对判断产生了影响。例如,当法官最喜欢的足球队获胜
后,他们变得较宽容;医生在下午通常会开出更多的阿片类药物。判断与噪声的心理机制

判断者的认知缺陷并非预测性判断中存在误差的唯一原因,客观
无知往往起着更大的作用。实际上,有些事确实是不可知的,例如,
新生的婴儿中,有多少人会在70年后抱上孙子, 明年开奖的彩票,
中奖号码是多少。还有一些信息也许是可知的,但判断者并不知道。
人们往往会在做出预测性判断的过程中表现得过度自信,低估了他们
的客观无知和偏差。

我们预测的准确性是有限的,而且这个限度通常很低,尽管如
此,我们还是对自己的判断感到满意。这种令人满意的信心来自内部
信号,即当事实和判断匹配成连贯的故事时自发产生的奖励,然而,
我们对判断的主观信心未必与其客观准确度有关

大多数人在得知自己的预测性判断准确度很低甚至不如公式时
都会很惊讶。然而事实上,即使是建立在有限数据上的简单线性模型
或在信封背面就能写得下的简单规则,也常常胜过人类的判断,规则
和模型的关键优势在于它们没有吧声。正如我们主观体验到的那样,
判断是一个微妙而复杂的过程。这样说并非想要表明这种微妙之处大
部分是噪声,而是说我们很难想象,言目地遵守简单的规则都比人类
自己做出判断更准确,但这的确是事实。

心理偏差显然是导致系统误差或统计偏差的来源之一,尽管没那
么明显,心理偏差也是噪声的来源之一。如果并非所有判断者都共享
同样的偏差,或他们产生偏差的程度各不相同,抑或偏差的影响取决
于外部环境,那么此时心理偏差就会产生噪声。例如,如果一半的经
理在做招聘决策时对女性存在歧视,而另一半经理又偏好录用女性,
则整体上不会有偏差,但系统性噪声会导致许多招聘错误。另一个例
子是第一印象效应,这是一种心理偏差,但如果证据的呈现顺序是随
机的,这种偏差就可能产生情境唆声。

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