【噪声这本书怎么样】就如下两个问题,不管你问谁,您得到和数宝,因为我们已经做了许多类似的实验。

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

就如下两个问题,不管你问谁,您得到和
数宝,因为我们已经做了许多类似的实验。

朱者所在的班级里,比她更早开始阅读的人占了多大的比
例?

朱莉所在的班级里,比她的GPA更高的人占了多大的比例?

第一个问题很好解答: 它只要求你基于现有的信息对朱莉进行评
估。第二个问题需要我们对未来进行预测,当然会更困难些,但是我
们的直觉思维会使我们情不自禁地用第一个问题的答案来回答第二个
问题。

关于朱莉的这两个问题类似于我们先前在讨论效度错觉时描述的
那两个向来容易混淆的问题。在关于朱莉的问题中,第一个问题要求
你基于现有的信息评估“强度”; 第二个问题询问的则是预测的强
度。我们猜测,两个问题很难被区分开来。

对朱莉GPA的直觉性预测可以看作我们在第13章中介绍的心理机制
的一个例子, 用一个简单问题苦代一个困难问题。你的系统1思维回答
了一个简单得多的问题,把一个困难的预测问题简化成了,朱莉在4岁
时就能阅读了,这多么令人印象深刻啊! 在此之后,要把阅读早慧程
度直接与GPA相对应,还需要一个步骤一一匹配。

当然,只有当获得的信息与问题有关时,才会发生蔡代。如果你
只知道朱莉跑得很快或她跳舞水平一般,在评估GPA的问题上你就一点
信息都没有了。但是,任何看起来像是可以测量才智的指标都可能是
可用的莹代品。

用一个问题普代另一个问题时,如果两个问题的正确答案不一
样,错误就会不可避免地产生。用阅读早慧程度代蔡GPA,尽管看似合
理,但其实质是非常落雇的。要想知道为什么,就想一想朱莉4岁 以后可能会发生的事情。她有可能会经历一场可怕的事故,她的父母有可
能会发生一场极不愉快的离婚风波,她也可能会遇到经常鼓励她的好
老师,从而对她的人生产生巨大影响。总之,太多的事件都有可能会
影响她上大学时的学业成绩。

只有当阅读早慧程度和大学的GPA完全相关时,匹配性预测才可能
是正确的,然而,事实显然并非如此。另外,完全不考虑朱莉的阅读
早慧程度这一信息的做法也是错误的,因为她的阅读早慧程度确实提
供了一些有用信息。最佳预测应该介于拥有完整信息时的预测和完全
没有相关信息时的预测这两个极端之间。

当你只知道案例所属的类别,而对其他具体情况一无所知时,你
对该案例能了解些什么? 答案就是我们所谓的案例外部视角。如果要
我们预测朱莉的GPA但不提供有关她的信息,那么我们肯定会预测GPA
的平均值一一可能是3.2,这就是外部视角的预测。因此,朱莉GPA的
最佳估计值应该为3. 2一3.8分。估计值的具体位置取决于信息的预测
价值:你越相信阅读年龄可以作为GPA的预测因素,你的估计值就越
高。就这一问题而言,信息的预测价值表定是很薄弱的,因此最合理
的预测应该接近平均GPA。有一种非常简单的技术可以纠正匹配性预测
的误差,我们将在附录3中详细介绍。

我们总是难以抗拒地做出与证据相匹配的预测,尽管这种预测从
统计学上看很荒雇。比如,销售经理通常会认为,去年表现比其他人
更优秀的销售人员会在今年继续表现突出。有时候,当高管遇到才华
横滋的应聘者时,他就会设想这位新员工将如何从企业底层晋升到最
高层。制片人通常会认为, 那些上一部电影大获成功的导演,他们的
下一部电影也会取得成功。

上述这些匹配性预测的例子很有可能会以失败告终。另外,当情
况糟糕时,匹配性预测的结果可能会过度消极。无论是过度乐观还是
过度翡观,与证据进行匹配的直觉性预测往往太过极端 。描述这种预

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