【思考快与慢 丹尼尔卡尼曼】明,那些学会了在自己专业领域避免偏差的专业人士,往往难以将所学知识应用到其他领域。例如,天气预报员懂得不要对预报过分自

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本文选自 丹尼尔·卡尼曼新作《噪声》,扫上面码免费领电子书

明,那些学会了在自己专业领域避免偏差的专业人士,往往难以将所
学知识应用到其他领域。例如,天气预报员懂得不要对预报过分自
信,当他们宣布有70%的可能 人 各册休洒说5 枚和江 汪样天气的
日子里有70%最终都下了雨。然而,当i
和其他人一样过分自信。 学习克服偏差的难处在于如何认识到, 一
新问题与我们在别处所见的问题有相似之处,而我们曾在某处所见 的
偏差很可能也会在其他地方出现。

研究人员和教育工作者已经成功使用非传统的教学方式来增进这
种认识。在一项研究中,波士顿大学的凯里。莫尔韦奇 (Carey
Morewedge) 和他的同事使用了教学视频和“严肃游戏”,教参与者识
别由证实性偏差、错定效应和其他心理偏差引起的错误 。每次游戏结
束后,参与者都会收到自己所犯错误的反馈,并学习如何避免再次犯
同样的错误。结果表明,无 沦是在完成学习后即刻测试,i 还是在完成
学习8个星期后再进行测试,这些 参 类
的犯错次数降低。 视频教学的效果要相对弱一些。 在另一 需独立研究
中,安妮-劳蔓。塞利尔 (Anne-Laure Sellier) 和她的同事发现,那
些在教学视频游戏中学会克服证实性偏差的MBA学生,可以在另一堂课

1 业问题,即使没人告诉他们这两个练习之

间有联系,他们也做到了。
消除偏差的局限

无论是事后纠正偏差,还是通过助推或助力来事前预防偏差,大
多数消除偏差的方法都有一个共同点 它们针对的都是某种被人们假
定存在的偏差。这种假设在通常情况下是合理的,但有时是错误的。

思考一下项目规划的例子。你可以合理地假定过分自信会对项目
团队产生普遍影响,但你不能确定这是不是唯一的偏差,甚至不能确
定它是不是主要的偏差。也许,由于在类似的项目中有过不好的经历,团队负责人学会了在估计时特别保守,此时团队会表现出与你认
为应纠正的误差正好相反的误差。又或许,该团队是通过类比其他相
似的项目来做出预测的,并以该项目所花费的时间为错点。还有可
能,项目团队成员估计你会对他们的预估工期加一个缓冲期,便抢先
对这个工期进行了调整,使得调整后的工期比他们的真实想法更乐
观。

再举个例子,请试想一个投资决策。对投资前景的过分自信可能
确实在起作用,但另一种强大的偏差一一损失厌恶却会产生相反的效
果,使决策者不愿冒 可能赔本的风险。或者,试想一家公司要在多个
项目之间分配资源,决策者可能既看好新项目的收益〈过分自信和)
又不敢从现有项目中挪出一些资源。这是由现状偏差造成的问题,顾
名思义,现状偏差是指人们倾向于保持现状。

上述例子表明,我们很难确切地知道是哪些心理偏差在影响判
断。在复杂的情况下,多种不同的心理偏差可能会同时起作用,导致
其在同一方向上共同登加或相互抵消,进而产生不可预测的后果。

最后的结论是: 事后或事前消除偏差,即纠正或预防 特定的心理
偏差,在某些情况下是有用的。当误差的大体方向已知并以明显的统
计偏差的方式表现出来时,这些方法可以派上用场。那些注定存在严
重偏差的决策类型,可能会因采用消除偏差的干预措施而受益。例
如,计划廖误是一种足以消除过分自信的影响的可靠的偏差干预措

也。

然而问题是,在许多情况下,误差的可能方向无法预知,比如因
所有判断者之间的心理偏差不同且不可预测而出现系统噪声的情况。
为了减少这类情况中的误差,我们需要广撤网,从而一次检测到多种
心理偏差。

你需要一个决策观察者

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