【给科学家的科学思维pdf_( 王大顺 )【简介_书评_在线阅读_读后感】】名话说,肖克利意识到

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选自《给科学家的科学思维内容》王大顺著

对数正态分布具有肥尾的特点,表明产出量存在巨大的差异。换
名话说,肖 克利意识到,大多数研究人员发表的论文数量非常少,而
不可忽略的少数研究人员发表了比平均数多几个数量级的论文。公式
1-1的证据见图1-2,其中标出了INSPECT科技文献数据库中列出的所有

作者撰写论文的数量分布情况以及对数正态拟合I0。

10-
10
0

0

论文大电为X的作者效量 Nt

论文晶x

图1-2 产出率分布

方块符号表示1969一2004年,INSPECT科技文献数据库列出的所有作者《超过300万) 发表的论文数
量。红线对应数据的对数正态拟合〈公式1-1) -
科学的真相

The Science of Science
对产出的研究具有悠久的历史9-15

1962年,阿尔弗雷德。丁洛特卡 (Alfred J,Lotka) 蕊注意到科学家的论文产
出量呈肥尾分布。换言之,他发现少数科学家完成了大部分的科研论文。洛特卡分析
了1907一1916年《化学文摘》 (Chemica7 4bstracts) 上的6 891名论文作者,得
出的结论是,具有篇论文的作者数量遵循下列寡律分布:

PWM) 一N (1-2 )

其中,寡指数 e汪2。守律预示产出量有一个长尾,表明了个体之间的巨大差
异。注意,我们需要大量的数据才能可千地区别寡律分布与对数正态分布,而这是洛
特卡在1962年时所缺少的。

肖克利很快就注意到,产出量的这种对数正态分布有些奇怪 。确
实,在大多数充满竞争的领域,个人能力表现的衡量指标几乎总是呈现一个狭窄的分布。以跑步为例,在2016年的里约奥运会上,尤塞恩
*“ 博尔特 〈Usain Bolt) 以9. 81秒完成100米决赛,贾斯廷。加特林
(Justin Gatlin) 和安德烈。德。格拉斯 (Andre De Grasse) 分列
第二名和第三名,成绩分别是9. 89秒和9. 91秒。这些数字极其接近,
反映了一个众所周知的事实,即人与人之间能力表现上的差异通常是

有限的IJ6。同样,即使在泰格。 伍兹 〈Tiger Woods ) 的巅峰时期,他
也只能领先最强的对手几杆 。最快的打字员比一名普通打字员每分钟
也就多打几个字。能力差异的有限性提醒我们,在任何领域,要以显

著优势在竞争中获胜,并非完全不可能,但十分困难1。然而,图1-
2显示,这种有限性在学术表现上似乎说不通。显然,就论文数量而
言,你有可能会明显超出竞争者。为什么会这样呢?

为什么会这样多产
肖克利提出了一个简单的模型,解释他观察到的产出量的对数正

态分布〈见公式1-1) 98。他认为,要发表一篇论文,一名科学家必须
同时兼顾多个因素。比如;

因素1 (FI ) ,发现一个好的选题,

因素2 (Fo) ,就这一选题取得进展;

因素3 (Fas ) ,找到有价值的结果,

因素4 (Fi ) ,决定何时结束研究并开始整理记录结果;
因素5 (F5) ,充分论述,

因素6 (Fe) ,从批评中获得建设性意见;

因素7 〈F7) ,决定向期刊提交论文,

因素8 (Fs) ,应刊物或审稿人要求还要对论文进行修

改。这些环节中任何一步出错,论文发表就会泡汤。假设一个人清除
障碍F;的概率是r,那么一位科学家的论文发表量与清除后续每项障
碍的概率成正比,即A一方志内书记m放坝。如果这些概率的每一项都
是独立的随机变量,那么这个过程的乘性表明,P(W遵循公式1-1形式
的对数正态分布。

要理解离群值来自何处,想象一下,科学家A与科学家B在所有这
些因素上的能力都相同,仅有的差异在于A在解决问题 (F?) 、知道什
么时候结束研究 〈F4) 以及决心 (F7) 方面比B优秀1倍。那么结果就
是,A的产出率将是B的8倍。换名话说,B每发表一篇论文,A将发表8
篇论文。因此,科学家在障碍清除能力上的微小差别,可能导致总体
产出量的巨大不同。

肖克利的模型不仅解释了产出量为何服从对数正态分布,同时也
提供了一个提高自我产出的理论框架。这个模型提醒我们,发表论文
并不能依靠有一个好点子这样的单一因素。相反,它要求科学家在多
种因素上都要足够优秀。看到某人极其高产时,我们倾向于将此归结
为单一的独特因素,比如某个教授在构思新选题 (Fi ) 或将想法写成
文字 〈F5) 方面确实突出。但该模型显示,单一因素是无法解释离群
值的。一位研究人员只有在诸多因素上都出类拔萃,没有弱项,才有
可能成为最高产的科学家。

这个障碍模型表明,一项弱点就有可能扼杀某人的产出量,即使
他有许多优点。这也告诉我们,厄尔多斯并不一定是我们很象中的超
人,他的产出是有可能是通过对不同技能的精心打磨而实现的。的
确,如果我们能够在论文写作的各个步骤上加以改进,即使每个步又
的改进者非常微小,综合起来,这些进步带来的产出率提高将是指数
级的。当然,这说起来容易做起来难。但是你可以用这个模型进行自
我诊断,看看到底是时个步又对你的产出率影响最大。

产出量上的明显差异,会对回报产生影响。实际上,肖 克利做了
另外一项重要论述, 虽然一位科学家的产出量是非线性的,他的薪酬
一一通常与能力表现挂钩的奖励形式,却是线性的。收入最高的雇
员,薪酬比其同事最多能高出50%一1004。这其中的原因有很多,比
如,这样表定看起来更公平一些,也更有利于培养合作氛围 。但如果
从“一篇论文对应一份薪水”的角度来看,肖 克利的发现引出了一些
有趣的问题,比如是否可以利用线性的薪金和非线性的产出量之间的

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《给科学家的科学思维内容》信息

书名:给科学家的科学思维内容
作者:瑞·达利欧
出版社:天津科学技术出版社
出版时间:2021-12
ISBN:9787557696856
页数: 408

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